전체 글 (67) 썸네일형 리스트형 🌱 다시 집중하기 위해 잘 쉬었다고 생각하자 - 머신러닝 ▶️ 총평- 저번주가 풀어진 마음으로 보낸 한주였다면 이번주는 고삐를 놓아버림😂- 약간 우울해질뻔했지만 다시 달리기 위해 한 주 쉬어간 거라고 생각할래 🤓 배운 것 ✅ GOOD- 머신러닝 강의 들은 것- SQL 코드카타 꾸준히 한 것 ❎ BAD- 프로젝트 후 느슨해진 마음에 몰입하지 못함222- 개인 프로젝트 시작하기로 마음먹었는데 실천 못함222- 현충일이랑 다음날인 오늘(금요일) 날림.. 잘 쉬고 놀았으니까 정신차리기🥹 [머신러닝] 로지스틱회귀 '예측'을 하는 머신러닝(ML)은 다음 두 가지로 나뉠 수 있다. 1. 선형회귀: 연속형 데이터를 예측 2. 로지스틱 회귀: 범주형(이진형 포함) 데이터를 예측 1과 0으로 이루어진 범주형이면서 이진형 데이터값인 Y에서 X가 연속형 변수이고 Y가 특정 값이 될 확률을 표현하기엔선형 회귀 모델인 직선은 한계가 많다. X가 연속형 변수이고, Y가 특정 값이 될 확률이라고 설정한다면, 왼쪽 그림과 같이 선형으로 설명하긴 쉽지 않아 보인다. 확률은 0과 1사이 인데, 예측 값이 확률 범위를 넘어갈 수 있는 문제가 있다. 하지만 오른쪽 그림처럼 S자 형태의 함수를 적용하면 잘 설명한다고 볼 수 있다. 따라서 S자형 함수를 만들기 위해 '오즈비'라는 개념이 도입됐다고 한다. 오즈비(Odds Ratio): 실패할.. [머신러닝] 선형회귀분석 및 검정 1. 머신러닝 정의 및 탄생 배경 아직도 머신러닝, 딥러닝, AI 등등 용어가 헷갈리는데강의 시작 전에 용어 정리와 역사까지 훑어주셔서 좋았다. 2) 용어 AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝Data science: AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문Data Analysis: 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위💡머신러닝(Machine Learning, ML)이란?기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고이를 바.. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 23 다음
