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[기초 프로젝트 | Day 1] 프로젝트 온보딩 - 스포티파이 팟캐스트 서비스가 프리미엄 구독 플랜에 미치는 영향 기초 프로젝트가 시작됐다.  1. 주제 선정1-1) 음악 플랫폼 유저 행동 데이터 분석 선택 다양한 주제가 있었지만 우리 조는 유저 행동 데이터를 분석할 수 있는 음악 플랫폼 '스포티파이' 주제로 결정했다.    1-2) 분석 방향성 잡기주제를 정하기 전 각자 데이터를 핸들링 하면서 가볍게 분석해보는 시간을 가졌다.  나는 데이터 분석에 들어가기 전에 아주 가볍게 스포티파이라는 플랫폼에 대한 자료 조사를 진행했다.  ▶️ 스포티파이 자료 조사글로벌 점유율 약 30% 차지 (2위 애플뮤직과 2배 차이)많은 이용자수에 비해 영업 적자 큼서비스 형태 국가마다 다름 -> 무료 요금제가 글로벌 1위에 큰 기여취향에 맞는 플레이리스트 추천 기능(기업 등과 연계해 플레이리스트 공유)참고 자료: https://www...
🌱 하니까 되긴 되네 - Pandas와 Matplotlib ▶️ 총평- Pandas와 Matplotlib에 집중- 기초 프로젝트 시작- 효율적인 공부 관리 방법 고민 필요 🤓 배운 것- Pandas, Matplotlib 활용해 필요한 데이터를 조회하고 시각화 하는 기본 문법 학습- Pandas 기본 문법 눈에 익히기 ✅ GOOD- SQL 세션 복습👍- Pandas 문법 익숙해지기 ❎ BAD- 알고리즘, SQL 코드 카타 소홀했음- Pandas 문법을 더 능숙하게 다룰 수 있도록 추가 학습 필요(데이터 전처리&시각화 세션 복습 활용하기)- 컨디션 관리 부족 (규칙적인 수면 패턴 만들기)  ❗️부족한 점은 주말을 활용하자1️⃣Pandas 세션 복습 2️⃣ SQL 총 복습⭐️⭐️⭐️- SQL 보충 세션 자료 복습하기- SQL 코드 카타 최소 5문제 복습하기 3️⃣..
파이썬 시각화 라이브러리 1. matplotlib, seaborn 활용해서 산점도, 히스토그램, 박스플롯 그리기: seaborn이 훨씬 간단함: matplotlib 그래프 그리는 원리 잘 모르겠음 2. 조건 필터링할 때 np.where 쓰는 방법# np.where(조건, 조건이 True일 떄, 조건이 False일 떄)np.where(iris['Sepal Length'] >= 5.0, 'Large', 'Small') 3.서브 플롯 공부# 2x2 서브플롯 생성fig, axs = plt.subplots(2, 2)# 축(axs)은 2x2 배열의 형태로 반환됩니다.# axs[0, 0]는 첫 번째 행의 첫 번째 열에 대한 축을 나타냅니다.# 각 축(axs)에 플롯을 그릴 수 있습니다.axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1..