판다스 결측값 제거하기

결측값 처리에는 (현재까지 공부한 바로는) 두 가지가 있다.

1. dropna() - 결측값 지우는 메서드

df.dropna()

✔️특징

① 디폴트: 결측값이 1개라도 있는 있는 '행' 제거

- dropna(how="any"): 결측값이 1개라도 포함되어 있는 행 제거

- dropna(how="all"): 행의 모든 값이 결측값인 경우만 행 제거

- dropna(axis=1): 결측값이 1개라도 포함되어 있는 열 제거

- dropna(how="all", axis=1): 열의 모든 값이 결측값인 경우 열 제거

② 데이터 프레임 자체를 결측값 제거한 데이터 프레임으로 바꿔주고 싶을 땐 'inplace=True'

- df.dropna(inplace=True)

2. drop() - 특정 행/열을 지우는 메서드

#특정 행 지우기
df.drop(['column'], axis=0) 

#슬라이싱으로 특정 열 지우기
df.drop(df.columns[0:2], axis=1) 

#슬라이싱으로 특정 행 지우기
df.drop(df.index[0:5], axis=0)

✔️'.index' 활용해 결측값 처리하기

① 1단계: 데이터 프레임에서 결측치 포함한 행들만 조회

iris_with_nan[iris_with_nan['Sepal Width'].isnull()]

② 2단계: 결측치 포함 행들의 인덱스 값 조회

iris_with_nan[iris_with_nan['Sepal Width'].isnull()].index

③ 3단계: drop()의 drop(index= ) 지정해준 인덱스 값 제거하는 메서드 활용

iris_with_nan.drop(index=iris_with_nan[iris_with_nan['Sepal Width'].isnull()].index)

결측값 처리시(Missing Data)

1. 결측값 제거할 때

2. 결측값을 채워넣을 때

waitamin