전체 글 (50) 썸네일형 리스트형 🌱 이번 주는 파이썬을 잘하고 싶었다! ▶️ 총평- 파이썬에 집중했던 한 주- 눈에 띄는 성장이 보이지 않았던 한 주- 데이터 전처리 및 시각화에 들어가며 판다스 라이브러리 학습 시작한 한 주 🤓 배운 것- 파이썬 반복문 이해도 ↑- VS CODE 환경 세팅 및 적응하기- Pandas 기본 문법 눈에 익히기 ✅ GOOD- 9 to 9 학습시간 외 자발적인 추가 학습 진행👍- 파이썬 기본 문법 복습 + 알고리즘 코드 카타 풀기(데일리루틴 기준 Lv.3 달성)👍- Pandas 문법 학습 시작 ❎ BAD- 가시적인 성장&학습량 부족 : 시간 투자 대비 아웃풋 부족- 비효율적인 Pandas 학습 방법 : 주어진 강의 퀄리티가 너무 떨어짐 - SQL 복습 못함 ❗️부족한 점은 주말을 활용하자1️⃣Pandas 무료 강의 듣기 (1시간 30분)ht.. 데이터 시각화 ✅ 데이터 시각화의 중요성: 데이터의 어떤 부분을 강조해서 시각화하느냐에 따라 의사결정의 방향성 자체가 완전히 달라질 수 있다. 1️⃣ 바다거북의 코에 빨대가 낀 사진이 바이럴됨 2️⃣ 빨대 줄이기 캠페인이 전세계적으로 활성화 3️⃣ 바다 쓰레기 중 빨대가 차지하는 비율은 0.03%, 어망이 46% 4️⃣ 시각화를 통해 어망의 비율을 강조, 종이빨대 만드는 예산을 어업활동에서 쓰레기가 발생하지 않도록 개선시키는 것에 활용 제안 ⇒ 어디에 집중하고 어떤 전략을 수립해야할지 방향을 제시하는 역할을 시각화를 활용하면 더욱 효과적으로 수행 가능. → 전체 바다 쓰레기의 0.03%와 46%의 비중과 투입되는 예산 대비 얻게될 기대효과에 대해 시각화된 자료와 함께 분석결과를 전달할 수 있다면, 분석이 더 큰 설득.. 데이터 분석가 타입 ❓ 데이터 분석가 타입Business Analyst: ‘비즈니스 관점’에서 업무 프로세스 개선 / 비즈니스 모델 분석 / 요구사항 관리 등을 담당하며 매출, 비용, 가격, 대외적인 이슈 등에 관한 분석을 진행Product Analyst: ‘유저, 제품 관점’에서 제품 경험과 사용자 행동을 분석하고 A/B 테스트, 사용자 경로 분석 등을 진행하며 유입/전환, 결제율, 이탈 등을 관리BI Analyst: 기업의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과 도구를 사용하여 기업 내부 데이터를 시각화하고 의사 결정에 필요한 정보를 제공.✅ 데이터 = “설득”을 위한 도구⇒ 어떤 목적을 가지고 데이터를 분석할 것인가를 정의하는게 중요!! ✅ 고민할 문제“나는 왜 데이터 분석가가 되고 싶은가?”“어떤 데이터 분석가가 되고 싶은가?.. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 다음
