🌱 입력 🤖 출력 - 머신러닝

▶️ 총평

- 머신러닝에 온전히 몰입

- SQL 코드 카타도 꾸준히 함

- 무엇보다 재밌게 공부했던 주라는 점에서 의미가 크다! 

 

🤓 배운 것

- 머신러닝에서 회귀, 분류, 군집의 개념과 알고리즘 모델 사용법, 검정법

- 데이터 전처리 - 결측치, 이상치 처리 및 표준화

 

✅ GOOD

- 머신러닝 강의, 세션 수강 후 직접 실습하고 기록한 것

- SQL 코드카타 꾸준히 한 것 

- 과제 여러 모델로 실습해본 것

 

❎ BAD

- TIL 소홀했던 것

- 개인 프로젝트 시작하기로 마음먹었는데 실천 못함333 ⇒ 하지만 바빴음

- 딥러닝은 시간 관계상 포기

 

📌주말

- 전처리: 스케일링, 표준화, 결측치, 이상치 처리 정리 및 실습

- 분석 모델: ipynb 파일 모델 별로 정리하기 (하이퍼파라미터 공식 문서 참고하기)

- 책: 데이터 문해력 읽고 가설 세우는 방법 고민하기

- (가능하면) 판다스 300제 풀고, 시각화 정리해놓기