▶️ 총평
- '열심히 했으나 의미가 있었나' 싶은 한 주
- '데이터 리터러시'의 중요성
🤓 배운 것
- 문제 정의와 가설 설계의 중요성
- 시각화 차트 꾸미는 법..
- EDA로 문제 상황 파악하기
✅ GOOD
- 밥 먹으면서도 SQL 선택 세션 수강
- Pandas 문법 익숙해지기
❎ BAD
- 만족스럽지 않은 프로젝트 결과물: 프로젝트 주제와 세부 목표 구체화 부족했음
- 더 만족스럽지 못한 나의 실력 (기술적인 측면뿐 아닌 전체적인 분석가로서의 자질)
❗️부족한 점은 학습 주차를 활용하자
1️⃣ 데이터 리터러시
- '데이터 문해력' 읽기
- '데이터 분석가의 숫자유감' 읽기
2️⃣ SQL 총 복습⭐️⭐️⭐️
- SQL 선택 세션 Basic/Challenge 복습하기
- SQL 코드 카타 최소 5문제 복습하기
3️⃣ 파이썬 총 복습
- 파이썬 선택 Basic 세션 수강하기
4️⃣ 데이터 분석 프로젝트 설계 연습하기
- 혼자 작은 프로젝트 해보기
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